Apps – Game

Khi DLSS 5 chạy trên GPU AMD: khám phá kỹ thuật và những giới hạn thực tế

admin · 07/09/2026 · schedule13 phút đọc
Khi DLSS 5 chạy trên GPU AMD: khám phá kỹ thuật và những giới hạn thực tế

Khi DLSS 5 chạy trên GPU AMD: khám phá kỹ thuật và những giới hạn thực tế

Việc một công nghệ neural rendering do Nvidia phát triển có thể khởi động trên phần cứng đối thủ khiến cộng đồng phần cứng và game thủ chú ý. Một nhóm modder đã đưa mô hình DLSS 5 hoạt động trên card Radeon, nhưng kết quả cho thấy đây vẫn chưa phải là một giải pháp sẵn sàng cho gameplay hàng ngày. Bài viết tóm tắt những gì đã xảy ra, lý do dẫn tới hiệu năng hạn chế và những điều người dùng nên cân nhắc trước khi thử nghiệm.

Tóm tắt sự kiện: từ DLSS 5 trên RTX đến bản thử nghiệm trên Radeon

DLSS 5 Neural Rendering được triển khai lần đầu trong một tựa game lớn, và ban đầu được thiết kế để hoạt động trên dòng card GeForce RTX 50. Chỉ trong thời gian ngắn, một nhà phát triển độc lập (tên tài khoản: danielblnc) đã phát triển công cụ gọi là DLSS-NR-on-AMD, mục tiêu là đưa mô hình này chạy trên GPU kiến trúc RDNA 4 của AMD, và thậm chí có thể trên một số card thế hệ trước RDNA 3.

Những con số hiệu năng hiện tại

Thử nghiệm ban đầu tập trung vào mẫu RX 9070 XT, nơi một số kết quả cho thấy chơi Cyberpunk 2077 với DLSS 5 đạt khoảng 33 FPS ở 1080p. Trước đó, bản đầu tiên chỉ ở mức 28–30 FPS, nên có tiến triển nhưng vẫn còn xa mức mượt mà với nhiều game thủ.

Các báo cáo từ nhiều hệ thống khác nhau cho thấy biến thiên lớn: một bài thử dẫn lại bởi Tom’s Hardware ghi nhận hiệu năng giảm từ hơn 80 FPS xuống còn khoảng 11–12 FPS sau khi bật DLSS 5; trong khi một người dùng Reddit báo hệ thống của họ giảm từ ~120 FPS xuống còn ~30 FPS. Những chênh lệch này phản ánh sự khác biệt về trò chơi thử nghiệm, cấu hình đồ họa và bản build công cụ.

Công nghệ độc quyền mới nhất của Nvidia đã chạy được trên card AMD, nhưng có một đánh đổi lớn - Ảnh 1.

Hiệu năng giảm từ hơn 80 FPS xuống chỉ còn 11-12 FPS sau khi bật DLSS 5. Ảnh: Ancient Gameplays/YouTube.

Tại sao hiệu năng lại thua xa trên Radeon?

Một yếu tố lớn là thiết kế phần cứng và tối ưu phần mềm. DLSS 5 được phát triển để tận dụng các nhân tăng tốc AI chuyên dụng trên GPU Nvidia (Tensor Core). Khi chuyển mô hình sang Radeon, công cụ phải chạy các phép toán AI bằng hệ thống tăng tốc AI khác và các shader khác, dẫn tới khối lượng tính toán nhiều hơn và chi phí xử lý lớn hơn trên mỗi khung hình.

Nhà phát triển DLSS-NR-on-AMD không đơn thuần “dịch” mã CUDA sang AMD: phần thực thi mạng thần kinh đã được viết lại với kernel HIP, bố trí bộ nhớ và cơ chế tích hợp riêng vào luồng xử lý hình ảnh. Công cụ dùng luồng xử lý mà FSR cung cấp để đưa dữ liệu vào mô hình Neural Rendering và sau đó xử lý bằng backend của AMD. Tuy vậy, việc bổ sung nhiều lớp xử lý trung gian khiến chi phí tính toán tăng lên.

Định dạng dữ liệu và giới hạn kiến trúc

RX 9000 hỗ trợ định dạng tính toán FP8, một chuẩn dữ liệu quan trọng cho khối lượng công việc AI hiện đại, nên về mặt lý thuyết có thể thực thi các phép toán tương tự. Tuy nhiên, khả năng xử lý cùng một định dạng không đảm bảo hiệu năng tương đương: DLSS 5 được tối ưu cho thiết kế Tensor Core của Nvidia, trong khi GPU AMD vận hành quy trình tăng tốc AI theo cách khác. Đây là nguyên nhân chính khiến RX 9070 XT vẫn kém xa mục tiêu hiệu năng.

Mức phủ phần cứng: RX 7000 và các card cũ hơn

Phiên bản công cụ hiện ưu tiên thử nghiệm trên dòng RX 9000 và đã được kiểm tra sâu trên RX 9070 XT. Tác giả cho biết RX 7000 có thể chạy nhưng hiệu năng dự kiến thấp hơn, bởi RDNA 3 không có cùng hỗ trợ FP8. Như vậy, nếu người dùng có card thế hệ cũ hơn, kết quả có thể kém hơn nhiều hoặc không hoạt động ổn định.

Hạn chế về phần mềm và tương thích

Công cụ chỉ hoạt động với trò chơi dùng DirectX 12 và đã tích hợp FSR, vì DLSS-NR-on-AMD tận dụng pipeline FSR để truyền dữ liệu khung hình vào mô hình. Vulkan hiện chưa được hỗ trợ, dù nó nằm trong kế hoạch phát triển. Yêu cầu hệ thống khác gồm Windows 11 và driver AMD Adrenalin phiên bản 26.1.1 trở lên.

Một điểm quan trọng là công cụ không chạy trong các trò chơi buộc bật hệ thống chống gian lận. Việc chèn thư viện và can thiệp luồng đồ họa có thể bị phần mềm anti-cheat xem là hành vi không hợp lệ, khiến mod không thể dùng an toàn trong môi trường có anti-cheat.

Công nghệ độc quyền mới nhất của Nvidia đã chạy được trên card AMD, nhưng có một đánh đổi lớn - Ảnh 2.

Vấn đề an toàn khi thử nghiệm

Đáng chú ý, mã thực thi hiện tại không được công bố toàn bộ mã nguồn; người dùng tải về một tệp EXE. Tác giả nhấn mạnh công cụ không được Nvidia hay AMD chứng thực, và người dùng phải tự chịu rủi ro khi cài. Một số người dùng thông báo Windows Defender đã cách ly file cài đặt vì nhận diện là Trojan. Điều này không chứng minh công cụ chứa mã độc—các mod can thiệp sâu vào trò chơi thường dễ bị nhận diện nhầm—nhưng vì phần mềm chưa mở nguồn và tệp được tải từ Internet, người dùng được khuyến cáo thận trọng và không dùng trên máy chứa dữ liệu quan trọng.

Thêm nữa, dự án yêu cầu người dùng tự cung cấp thư viện DLSS 5 lấy từ trò chơi hợp pháp; bộ cài không kèm mã hoặc dữ liệu bản quyền của Nvidia và được mô tả là một tái triển khai độc lập.

Đánh giá: bằng chứng kỹ thuật hơn là tính năng thực tế

Việc DLSS 5 hoạt động trên GPU AMD là một thành tựu kỹ thuật ấn tượng, chứng tỏ khả năng port mô hình neural rendering giữa các kiến trúc khác nhau. Tuy nhiên, thực tế cho thấy hiệu năng hiện tại đổi lấy chi phí xử lý rất lớn: từ bản đầu ~28 FPS tiến lên ~33 FPS trên RX 9070 XT, vẫn chưa đủ hấp dẫn để khuyên game thủ chuyển sang dùng trải nghiệm này hàng ngày.

Ngoài ra, mục tiêu tối ưu hoá để đưa hiệu năng RX 9070 XT lên ngang RTX 5070 Ti được tác giả đặt ra, nhưng vẫn là một khoảng cách lớn do thiết kế phần cứng và tối ưu phần mềm khác biệt. Nếu tiến trình tối ưu tiếp tục, khoảng cách có thể rút ngắn, nhưng hiện tại đây vẫn là một thử nghiệm kỹ thuật nhiều hơn là một giải pháp thương mại hay tiện ích cho đại đa số người dùng.

Công nghệ độc quyền mới nhất của Nvidia đã chạy được trên card AMD, nhưng có một đánh đổi lớn - Ảnh 3.

Lời khuyên cho người dùng

  • Không thử nghiệm DLSS-NR-on-AMD trên máy chứa dữ liệu quan trọng do rủi ro bảo mật và khả năng xung đột phần mềm.
  • Chú ý tới yêu cầu phần mềm: Windows 11, driver Adrenalin 26.1.1+, và game DirectX 12 có hỗ trợ FSR.
  • Không kỳ vọng hiệu năng tương đương với GPU được tối ưu cho DLSS 5; hiện đây là một bản proof-of-concept.

Kết luận ngắn

Port DLSS 5 sang phần cứng AMD cho thấy sự linh hoạt kỹ thuật trong cộng đồng phát triển và mở ra hướng nghiên cứu thú vị về chạy mô hình AI trên nền tảng khác nhau. Tuy vậy, hiện trạng hiệu năng và vấn đề an toàn khiến nó chỉ phù hợp cho thử nghiệm, nghiên cứu hơn là trải nghiệm chơi game chính thức. Người quan tâm nên theo dõi tiếp các bản cập nhật từ dự án nếu muốn thấy cải thiện về hiệu năng và độ ổn định.

Các câu hỏi thường gặp (FAQ)

DLSS 5 là gì và nó được dùng ở đâu? DLSS 5 là tên gọi cho một phiên bản neural rendering của Nvidia vừa được tích hợp vào một tựa game lớn và ban đầu hướng tới dòng GeForce RTX 50.

DLSS-NR-on-AMD có an toàn để cài không? Phiên bản hiện tại được phát hành dưới dạng tệp EXE và chưa công bố đầy đủ mã nguồn; nhà phát triển cũng cảnh báo người dùng tự chịu rủi ro. Một số hệ thống báo Windows Defender cảnh báo, nên tránh cài trên máy chính.

Card nào của AMD có thể chạy? Công cụ chủ yếu tập trung RX 9000 (ví dụ RX 9070 XT) và có thể chạy trên RX 7000 nhưng với hiệu năng thấp hơn. Card cũ hơn hiện không được hỗ trợ rộng rãi.

Để mở rộng góc nhìn về công cụ và trải nghiệm Windows tối ưu cho lập trình viên cùng AI chạy tại chỗ, bạn có thể tham khảo bài viết Windows 11 cấu hình sẵn cho lập trình viên để biết chi tiết về Project Zenith, các công cụ tích hợp và lợi ích khi chạy mô hình AI trên máy cá nhân.

Nếu bạn quan tâm tới tác động của chính sách và tính năng bảo mật trên nền tảng Microsoft, bài viết xác minh độ tuổi trên Windows 11 và tác động phân tích cách cơ chế xác minh độ tuổi hoạt động và những điều người dùng cần chuẩn bị.

Để nắm bắt rủi ro từ ứng dụng giả mạo và cách tự bảo vệ khi tải app, đọc thêm phân tích về chiến dịch mạo danh EVN trong bài cách phát hiện ứng dụng CSKH EVNSPC giả mạo, nơi bài viết trình bày thủ thuật tấn công và biện pháp kiểm tra nguồn tải app.

info

Lưu ý kỹ thuật: Bài viết mang tính tham khảo công nghệ — không thay thế tư vấn kỹ thuật chuyên môn, tài liệu gốc của nhà sản xuất hoặc quyết định triển khai. Vui lòng đối chiếu nguồn trước khi áp dụng.

Tác giả

admin

Đội ngũ biên tập Thông tin công nghệ chuyên tổng hợp và kiểm chứng tin tức công nghệ, gadget và AI từ các nguồn uy tín trước khi đăng tải.