Những Khó Khăn Trong Ngành Điện Ảnh AI: Chi Phí Tăng Cao và Thách Thức Kỹ Thuật
Trong thời gian gần đây, cơn sốt về phim điện ảnh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AIGC) đã lan rộng trên toàn cầu, đặc biệt là tại Trung Quốc. Hạng mục AIGC tại giải thưởng Bách Hoa đã thu hút được hơn 2.000 tác phẩm dự thi chỉ sau một tháng phát động, cho thấy sức hút của lĩnh vực này. Các bộ phim như “Kỳ Tám: Chỉ Nhẫn Độ Hoang Khư” và “Nhiệt Huyết Đại Trần Đảo” đã nhanh chóng chiếm lĩnh các nền tảng trực tuyến lớn như Ưu Ái Đằng.
Không chỉ dừng lại ở đó, tác phẩm “Tam Tinh Đôi: Vị Lai Vãng Sự” do Hãng phim Bác Nạp sản xuất còn được cấp giấy phép ra rạp. Bên cạnh đó, phim ngắn “Hell Grind” đã góp mặt tại Liên hoan phim Cannes, và bản AI của “Odysseus: The Fall” cũng đã được giới thiệu ngay sau khi tác phẩm “Odyssey” của đạo diễn Nolan công chiếu.
Tuy nhiên, thực tế phía sau sự bùng nổ này lại không hề đơn giản. Sản xuất phim AI cũng phải đối mặt với không ít khó khăn, đặc biệt là vấn đề về chi phí. Lý Mộ Dương, một nhà sáng tác nổi tiếng, đã chia sẻ rằng chi phí sử dụng các mô hình AI đã gia tăng hơn 20 lần.

Mặc dù phim AI đang thu hút sự quan tâm nhưng quy trình sản xuất vẫn đầy thách thức và phức tạp.
Trước đây, chi phí để tạo ra 15 giây video trên nền tảng Sora chỉ vài nhân dân tệ, nhưng giờ đây với phiên bản Seedance 2.5, mức giá đã tăng lên tới 39 nhân dân tệ cho cùng một thời gian, tương đương với khoảng 2 nhân dân tệ mỗi giây. Giá thành cao của những mô hình tiên tiến như HappyHorse-1.0 hay Kling 3.0 đã khiến cho việc thử nghiệm trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

Phim AI đang phải đối mặt với các thách thức lớn như chi phí tăng cao và khả năng thành công thấp.
Không chỉ chi phí cao, tỷ lệ thành công trong sản xuất phim AI cũng rất thấp. Để hoàn thành 22 phút của phim “Hell Grind”, đội ngũ sản xuất đã phải tạo ra hơn 10.000 bức ảnh và 16.000 đoạn video, nhưng chỉ có 253 cảnh quay đạt yêu cầu. Mỗi cảnh đôi khi phải trải qua đến 60 lần thử nghiệm với các câu lệnh dài hàng nghìn từ.
Ngoài ra, yếu tố bất ổn về mặt thị giác cũng là một thách thức lớn. Đạo diễn Lưu Hải Dương của “Kỳ Tám: Chỉ Nhẫn Độ Hoang Khư” đã thừa nhận rằng AI vẫn chưa đủ khả năng đáp ứng mong đợi trong việc thực hiện các hiệu ứng hình ảnh và các cảnh hành động. Việc duy trì sự đồng nhất trong không gian cho các cảnh nhiều người hoặc bối cảnh phức tạp trong nhà cũng gặp nhiều khó khăn.

Giữ tính đồng nhất giữa các cảnh quay là một thách thức lớn trong sản xuất phim AI.
Thêm vào đó, việc nâng cấp công nghệ thường xuyên khiến cho những kinh nghiệm của các nhà làm phim trở nên vô giá trị. Sử dụng sự kết hợp của nhiều mô hình khác nhau như Sora và Kling có thể dẫn đến chất lượng hình ảnh không đồng nhất, làm gia tăng cả thời gian và chi phí cho quá trình hậu kỳ.
Trong bối cảnh này, yếu tố con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong các dự án phim AI. Việc kết hợp mô hình “Đạo diễn truyền thống + Đạo diễn AI” đã trở thành một giải pháp khả thi. Đạo diễn truyền thống phụ trách về nghệ thuật và cảm xúc, trong khi đó, đạo diễn AI phụ trách chuyển hóa ý tưởng thành các câu lệnh kỹ thuật.

Mô hình kết hợp giữa đạo diễn truyền thống và AI mang lại hiệu quả cho quy trình sản xuất.
Nhà sản xuất Tưởng Trình của “Kỳ Tám” đã chỉ ra rằng quy trình làm việc phải rõ ràng: từ việc xác định thế giới quan, kịch bản cho đến thiết kế nhân vật trước khi AI tham gia vào sản xuất. Việc quản lý bằng cách sử dụng bảng dữ liệu chi tiết về chi phí và tỷ lệ đạt chuẩn cho từng câu lệnh là chìa khóa giúp hoàn thành bộ phim đúng hạn.
Cuối cùng, nhà sáng lập Bạch Nhất Thông của Linh Hà Văn Hóa đã đúng khi ví von rằng AI chỉ là một công cụ, và chất lượng sản phẩm phụ thuộc hoàn toàn vào tay nghề của người thực. Khi sự quan tâm của khán giả đối với công nghệ giảm, các bộ phim AI sẽ phải đối mặt với áp lực phải có cốt truyện và thẩm mỹ tương đương với các bộ phim truyền thống.

Để cạnh tranh bình đẳng, phim AI cần phải sở hữu những yếu tố thu hút như câu chuyện và nghệ thuật.
Khi ranh giới giữa công nghệ dần mờ nhạt, phim AI sẽ gia nhập cuộc cạnh tranh khốc liệt với những sản phẩm điện ảnh khác. Cuối cùng, thành công sẽ không không thuộc về công nghệ tiên tiến nhất, mà thuộc về những nhà làm phim biết tận dụng công nghệ để truyền tải những câu chuyện có sức hấp dẫn đến khán giả.
Để tìm hiểu thêm về những công nghệ mới đang thay đổi ngành điện ảnh, bạn hãy tham khảo bài viết Khám Phá Công Nghệ Làm Lạnh Đột Phá Của IBM Dành Cho Máy Tính Lượng Tử, giúp bạn khám phá công nghệ làm lạnh đột phá của IBM trong lĩnh vực máy tính lượng tử.
Ngoài ra, bạn cũng có thể đọc bài viết Trung Quốc Đang Bùng Nổ Ngành Công Nghiệp Điện Ảnh Thế Hệ Mới Nhờ Công Nghệ AI để biết thêm về sự bùng nổ ngành điện ảnh của Trung Quốc nhờ vào công nghệ AI.
Bên cạnh đó, bài viết Khám Phá Quy Trình Sản Xuất Video AI: Chi Phí Và Xu Hướng Mới sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về quy trình sản xuất video bằng AI, cũng như chi phí và các xu hướng mới trong ngành.
Lưu ý kỹ thuật: Bài viết mang tính tham khảo công nghệ — không thay thế tư vấn kỹ thuật chuyên môn, tài liệu gốc của nhà sản xuất hoặc quyết định triển khai. Vui lòng đối chiếu nguồn trước khi áp dụng.
Tác giả
admin
Đội ngũ biên tập Thông tin công nghệ chuyên tổng hợp và kiểm chứng tin tức công nghệ, gadget và AI từ các nguồn uy tín trước khi đăng tải.